标准方差公式是什么

标准方差的计算公式：每一个数与这个数列的平均值的差的平方和，除以这个数列的项数，再开根号。数据分布离平均值越近，标准方差越小；数据分布离平均值越远，标准方差越大。标准方差为0，意味着数列中每一个数都相等。

标准方差公式是什么

样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)+(x2-x)+……(xn-x))/（n-1）)。总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)+(x2-x)+……(xn-x))/n)。方差的计算公式为S^2=1/n[（x1-x）^2+（x2-x）^2+……+（xn-x）^2]

方差的概念与计算公式

例如：两人的5次测验成绩如下：X： 50，100，100，60，50，平均值E(X)=72；Y：73， 70，75，72，70 平均值E(Y)=72。平均成绩相同，但X不稳定，对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为E(X)：直接计算公式分离散型和连续型。

推导另一种计算公式得到：“方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数”。其中，分别为离散型和连续型计算公式 [1]  。 称为标准差或均方差，方差描述波动程度。

方差与标准差有什么区别

1、定义不同

统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。

标准差是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。

2、计算公式不同

方差的计算公式为：S^2=1/n[（x1-x）^2+（x2-x）^2+……+（xn-x）^2]

标准差的计算公式为：σ=√(∑(xi-均值)2/(N-1))

3、涵盖范围不同

由于方差是数据的平方，一般与检测值本身相差太大，人们难以直观地衡量，所以常用方差开根号（取算术平方根）换算回来，这就是标准差。

方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数。其中，分别为离散型和连续型计算公式，称为标准差或均方差。

均值与标准差之间的关系

平均数与标准差的关系是标准差越大，平均数代表性越好。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集，标准差未必相同。

用途：标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。