基本事件和随机事件有什么区别

基本事件可以看作是随机事件的一个子集，即所有可能的单一结果的事件。而随机事件则是那些在实际操作中可能会发生也可能不会发生的事件，它们的出现是不可预测的。

基本事件和随机事件有什么区别

基本事件和随机事件的主要区别在于它们所包含的信息量不同。

一、基本事件

1、是一种特殊的随机事件，它只包含一个样本点。

2、在概率计算中，它是每一种可能的出现情况的代表。

3、它可以是试验前的已知事件，也可以是试验后发生的具体事件。

二、随机事件

1、可能发生在任何时间、地点或情境中。

2、它的发生或不发生是不确定的，取决于试验的条件。

3、一个随机事件可能与多个基本事件相关联，但不能被分解为其组成部分的基本事件的组合。

随机事件的概念

随机事件（简称事件）是由某些基本事件组成的，例如，在连续掷两次骰子的随机试验中，用Z，Y分别表示第一次和第二次出现的点数，Z和Y可以取值1、2、3、4、5、6，每一点（Z，Y）表示一个基本事件，因而基本空间包含36个元素。

“点数之和为2”是一事件，它是由一个基本事件（1，1）组成，可用集合{（1，1）}表示，“点数之和为4”也是一事件，它由（1，3），（2，2），（3，1）3个基本事件组成，可用集合{（1，3），（3，1），（2，2）}表示。

基本事件的概率

基本事件可能发生在零和一（概率）之间的概率。在样本空间有限的离散概率分布中，每个基本事件被赋予特定概率。相反，在连续分布中，个体基本事件必须都具有零的概率，因为它们中的无穷多，因此非零概率只能被分配给非基本事件。

一些“混合”分布包含两段连续的基本事件和一些离散的基本事件；这种分布中的离散基本事件可以称为原子或原子事件，并且可以具有非零概率。

在概率空间的度量理论定义下，不需要定义基本事件的概率。特别地，定义概率的事件集合可以是S上的一些σ代数，而不一定是全集。

随机试验的基本概念

1、确定性现象：必然发生或必然不发生的现象。

2、随机现象：在一定条件下我们事先无法准确预知其结果的现象，称为随机现象。

3、随机现象的特点：人们通过长期实践并深入研究之后，发现这类现象在大量重复试验或观察下，它的结果却呈现出某种统计规律性。概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门学科。

4、随机试验：为了对随机现象的统计规律性进行研究，就需要对随机现象进行重复观察，我们把对随机现象的观察称为随机试验，并简称为试验，记为E。