非随机抽样的方法有哪些

在非随机抽样中，所有元素被选中的机会都不相等。因此，有一个显著的风险，即最终得到一个不具代表性的样本，它不会产生可推广的结果。那么，非随机抽样的方法有哪些呢？

非随机抽样的方法有哪些

1、任意抽样：也可以叫做便利抽样、方便抽样或者偶遇抽样，这个抽样方法是以便利为原则的，所以带有很大的偶然性和随意性。

2、配额抽样：配额抽样是非随机抽样中最为普遍运用的一种方式。我们根据预先确定的总体特征来选择样本。跟随机抽样里的分层抽样类似，它也需要先将总体按照一定的特性分成不同类别，然后在每个类别里选取样本。

3、判断抽样：判断抽样是指基于调查人员的主观意愿、经验知识，依据对总体相关特征的了解，从目标总体中抽取有代表性的典型样本的做法，也称为选择性抽样。

4、滚雪球抽样：这种方式，指的是以“滚雪球”似的方法，通过接触少量样本，再逐步通过这些少量样本获取大量样本。

比较概率抽样和非概率抽样的特点

概率抽样的特点：随机原则抽选样本，理论分布存在。非概率抽样的特点：不依据随机原则，操作简单、时效快、成本低。

1、随机原则抽选样本，理论分布存在：概率抽样是根据随机原则从总体中选择样本，每个个体被选中的概率是已知且相等的。这种抽样方法可以确保在一定程度上代表了总体的特征。由于采用了随机性，可以对估计误差进行计算，得到总体参数的置信区间。这使得能够通过对样本结果进行统计推断来估计和推断整个总体。

2、不依据随机原则，操作简单、时效快、成本低：非概率抽样不遵循严格地按照某种规则从总体中选择一个确定数量或比例作为研究对象。它基于方便性或专家判断来选择参与调查或实验的单位。

由于没有使用随机化过程，在统计学意义上无法直接将结果泛化到整个目标群体之外；具有操作简单、时效快和成本低等优势，对统计学技术要求较低。非概率抽样适用于探索性研究，可以用于发现问题、为进一步的数量分析做准备。

非随机抽样的适用场合

1、严格的概率抽样几乎无法进行；

2、调查目的仅是对问题的初步探索或提出假设；

3、调查对象不确定或根本无法确定；

4、总体各单位间离散程度不大，且调查人员有丰富的调查经验。