随机抽样方法非常广泛应用于各种调查、研究、评估等领域中,采用合适的随机抽样方法可有效降低误差,提高研究的准确性和可信度。那么,常用的简单随机抽样方法有哪些呢?
常用的简单随机抽样方法有哪些
1、简单随机抽样:简单随机抽样就是从总体中随机选择一定数量的样本。
2、系统抽样:系统抽样又称等距抽样,是指根据一定规则从总体中选取样品的方法。
3、整群抽样:整群抽样是指在研究对象中先把其分成若干个群体(或称为区域),然后从这些群体中随机地选取若干个作为样本,对样本进行研究。
4、分层抽样:分层抽样是将总体划分为若干层,然后在每一层内随机地抽取若干个单位作为样本。
简单随机抽样方法的优缺点
优点:它的最大优点是在根据样本资料推论总体时,可用概率的方式客观地测量推论值的可靠程度,从而使这种推论建立在科学的基础上。正因为此,随机抽样在社会调查和社会研究中应用较广泛。常用的随机抽样方法主要有纯随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样等。
缺点:简单随机抽样只适用于总体单位数量有限的情况,否则编号工作繁重;对于复杂的总体,样本的代表性难以保证;不能利用总体的已知信息等。在市场调研范围有限,或调查对象情况不明,难以分类,或总体单位之间特性差异程度小时采用此法效果较好。
简单随机抽样的特点
(1)简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数N是有限的。
(2)简单随机样本数n小于等于样本总体的个数N。
(3)简单随机样本是从总体中逐个抽取的。
(4)简单随机抽样是一种不放回的抽样。
(5)系统抽样抽样的每个个体入样的可能性均为n/N。
概率抽样的基本原则
样本量越大,抽样误差就越小,而样本量越大,则成本就越高。根据数理统计规律,样本量增加呈直线递增的情况下(样本量增加一倍,成本也增加一倍),而抽样误差只是样本量相对增长速度的平方根递减。因此,样本量的设计并不是越大越好,通常会受到经济条件的制约。
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