中位数:作为一组数据的代表,可靠性比较差,因为它只利用了部分数据。但当一组数据的个别数据偏大或偏小时,用中位数来描述该组数据的集中趋势就比较合适。众数:作为一组数据的代表,可靠性也比较差,因为它也只利用了部分数据。
中位数和众数分别是什么意思
中位数:中位数是指一组数中排在中间的那个数。对于一个有奇数个数的数据集,中位数是将所有值从小到大排序后,中间那个数;而对于有偶数个数的数据集,中位数是中间两个数的平均数。例如:1,2,3,4,5的中位数为3。
众数:众数是指在一组数据中出现次数最多的数。如果一个数据组中有多个众数,则这个数据组是多峰的。例如:1,2,3,3,4,4,4,5,5的众数为4。
中位数和众数的区别
1、定义不同
中位数:将一组数据按大小顺序排列,处在最中间位置的一个数叫做这组数据的中位数。
众数:在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数。
2、呈现不同
中位数:是一个不完全“虚拟”的数。当一组数据有奇数个时,它就是该组数据排序后最中间的那个数据,是这组数据中真实存在的一个数据;但在数据个数为偶数的情况下,中位数是最中间两个数据的平均数,它不一定与这组数据中的某个数据相等,此时的中位数就是一个虚拟的数。
众数:是一组数据中的原数据,它是真实存在的。
平均数中位数众数分别有什么特点
1、平均数
与每一个数据都有关,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动。主要缺点是易受极端值的影响,这里的极端值是指偏大或偏小数,当出现偏大数时,平均数将会被抬高,当出现偏小数时,平均数会降低。
2、中位数
与数据的排列位置有关,某些数据的变动对它没有影响;它是一组数据中间位置上的代表值,不受数据极端值的影响。
3、众数
与数据出现的次数有关,着眼于对各数据出现的频率的考察,其大小只与这组数据中的部分数据有关,不受极端值的影响,其缺点是具有不惟一性,一组数据中可能会有一个众数,也可能会有多个或没有。
平均数中位数和众数的优缺点
平均数:(1)需要全组所有数据来计算;
(2)易受数据中极端数值的影响。
中位数:(1)仅需把数据按顺序排列后即可确定;
(2)不易受数据中极端数值的影响。
众数:(1)通过计数得到;
(2)不易受数据中极端数值的影响。
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