方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。“一般我们讲的平均数即算术平均数，计算起来很简单，就是将一组数据中所有数据求和后再除以这组数据的个数就能得到。简单来说，平均数就是把n个数的总和除以n，所得的商叫做这n个数的算术平均数。
在统计描述中，方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。总体方差计算公式：如1、2、3、4、5 这五个数的平均数是3。方差就是1/5[（1-3）2+（2-3）2+（3-3）2+（4-3）2+（5-3）2]=2。
高中数学方差的一般计算步骤
1、期望与方差的一般计算步骤
（1）理解X的意义，写出X的所有可能取得值；
（2）求X取各个值的概率，写出分布列；
（3）根据分布列，正确运用期望与方差的定义或公式进行计算。
2、计算方差步骤
（1）先求平均数，平均数用下面的公式求
（2）求分子，先求差值，后平方，相加求和
（3）计算总体平均值，代入方差公式
例：两人的5次检验成绩如下：
X：50，100，100，60，50E（X）=72；
Y：73，70，75，72，70E（Y）=72。
平均成绩相同，但X不稳定，对平均值的偏离大。
方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。
单个偏离是，消除符号影响。
方差即偏离平方的均值，记为D（X）：
直接计算公式分离散型和连续型，具体为：这里是一个数，推导另一种计算公式。
得到：方差等于平方的均值减去均值的平方。
其中，分别为离散型和连续型计算公式。称为标准差或均方差，方差描述波动。
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