分层随机抽样，又称类型随机抽样，它是先将总体各单位按一定标准分成各种类型（或层）；然后根据各类型单位数与总体单位数的比例，确定从各类型中抽取样本单位的数量；最后，按照随机原则从各类型中抽取样本。
分层随机抽样的概念
分层抽样也叫类型抽样，是将抽样单位按某种特征或某种规则（性别、年龄、职业或地域等）划分为不同的层，然后从不同的层中独立，随机地抽取样本，最后将各层抽出的样本组成一个总的抽样样本。
比如在某所大学里抽取学生进行调查，先将总体按照性别分为男生和女生两类，然后再从男生和女生中随机地各抽取100名，那么由这200名学生组成的就是这次总的抽样样本了。
分层随机抽样的优缺点
类型随机抽样的优点是，它适用于总体单位数量较多、内部差异较大的调查对象。与简单随机抽样和等距随机抽样相比较，在样本数量相同时，它的抽样误差较小；在抽样误差的要求相同时，它所需的样本数量较少。类型随机抽样的缺点是，必须对总体各单位的情况有较多的了解，否则无法作出科学的分类。而这一点在实际调查之前又往往难以做到。
分层随机抽样也存在一些弊端，首先，在取样前，要对调查对象进行详细的分析及具体的定义，比如变量的层级及样本量等；其次，当所要调查的人群是常态分布的时候，分层随机抽样的准确性和可行性相比有可能会降低；最后，分层随机抽样所确定的样本容量和抽样比例通常都不能满足实际的调查要求。
分层抽样案例详解
假设一个班级有50人，其中30个男生20个女生，通过抽取10人得到的平均身高数据来估计这个班级的平均身高，使用分层随机抽样法可分为以下三个步骤进行：
第一步：将总体分层，按照性别将50人分成男生30人、女生20人两大类。
第二步：在每一层中建立样本框，即编号男生01-30号，女生31-50号。
第三步：根据每层数据量的比例关系，使用随机数表进行样本抽取，男生中随机抽取30/50，即6人；女生中随机抽取20/50，即4人，最后测出这10人的平均身高作为班级平均身高。
上一篇：
简单随机抽样的四个特征下一篇：
非随机抽样包括哪四种相关资讯
简单随机抽样的方式是对全部样本进行随机抽取，每个样本被抽到的概率一样。系统抽样是将样本按事先准备的规则，从中抽取。分层抽样是将全部样本分成一定比例的样本，进行抽取。简单随机抽样和分...
随机抽样可以分为单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样以及整群抽样。随机抽样要求严格遵循概率原则，每个抽样单元被抽中的概率相同，并且可以重现。随机抽样常常用于总体个数较少时，它的主要特征...
随机抽样法就是调查对象总体中每个部分都有同等被抽中的可能，是一种完全依照机会均等的原则进行的抽样调查，被称为是一种“等概率”。随机抽样有四种基本形式，即简单随机抽样、等距抽样、类型...
分层抽样是一种统计学抽样方法，通过将总体划分为多个子群体，并对每个子群体进行抽样，来提高样本的代表性和精度。在分层抽样中，方差计算是一个重要的环节，它决定了样本的精度和可靠性。下面...
非随机抽样方法有偶遇抽样、判断抽样、等额抽样、滚雪球抽样。非随机抽样的定义是指抽样时不是遵循随机原则，而是按照研究人员的主观经验或其它条件来抽取样本的一种抽样方法。非随机抽样调查是...
最新资讯
