数据科学与大数据技术专业是近年来新兴的一个专业，主要培养掌握大数据采集、存储、处理、分析、挖掘等方面的知识和技能的专业人才，随着专业的火爆，越来越多的大学开设相关专业。
数据科学与大数据技术就业方向
数据科学和大数据技术是当前非常热门的领域，就业前景非常广阔。以下是数据科学和大数据技术的就业方向：
数据分析师：负责收集、整理和清洗数据，使用统计学和计算机科学知识进行分析，为客户提供数据分析和建议。
数据工程师：负责构建和维护数据仓库、数据湖和高斯模糊数据库，为业务提供数据采集、存储、处理和分析服务。
机器学习工程师：负责构建机器学习模型，包括监督学习、无监督学习和深度学习，以解决各种实际问题。
数据挖掘工程师：负责使用各种算法和技术，如聚类、分类、关联规则挖掘、文本挖掘等，从海量数据中提取有价值的信息。
大数据开发工程师：负责构建大数据应用系统，包括数据采集、存储、处理、分析和展示等。
人工智能工程师：负责构建人工智能模型，包括自然语言处理、图像处理、语音识别等，以解决各种实际问题。
以上仅是数据科学和大数据技术的部分就业方向，随着技术的不断发展和应用场景的增多，未来还会有更多的就业机会。
文科可以报考数据科学与大数据技术专业吗
文科生完全可以学习数据科学与大数据技术，事实上，数据科学与大数据技术涉及的知识领域非常广泛，不仅仅局限于数学和计算机科学方面，也需要涉及到经济学、统计学、商业学等多个学科领域的知识。
作为文科生，可以通过以下几个方面来学习数据科学与大数据技术：
1.学习数学和计算机科学基础知识：学习数学和计算机科学的基础知识，如高等数学、线性代数、概率论、算法等，可以为学习数据科学与大数据技术打下坚实的基础。
2.学习统计学和数据分析：统计学和数据分析是数据科学与大数据技术的核心，学习这些知识可以帮助文科生更好地理解和应用数据分析和数据挖掘的方法。
3.学习商业学和经济学：数据科学与大数据技术在商业和经济领域的应用非常广泛，学习商业学和经济学的知识可以帮助文科生更好地理解数据在商业和经济领域的应用。
4.学习实践技能：数据科学与大数据技术不仅仅是理论知识，还需要具备实践技能，如数据清洗、数据分析、数据可视化等，可以通过参加相关的实践课程和项目来学习这些实践技能。
需要注意的是，学习数据科学与大数据技术需要付出较大的努力和时间，需要具备较强的自学能力和学习意愿。但只要有兴趣和热情，并且具备良好的学习方法和技巧，文科生完全可以学习和掌握数据科学与大数据技术。
北理工数据科学与大数据怎么样
北理工数据科学与大数据还可以。
经过本专业的培养，毕业生能够适应行业大数据应用的发展需要，融会贯通数学与自然科学基础知识、计算机科学基础知识、大数据科学与工程专业知识，提出复杂大数据工程项目的系统性解决方案。
能够跟踪大数据科学与工程领域的前沿技术，具备一定的大数据工程创新能力、大数据分析与价值挖掘能力，能够从事应用驱动的大数据产品的设计、开发和生产。